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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
26/02/2020 |
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Actualizado : |
26/02/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
QUERO, G.; BONNECARRERE, V.; SIMONDI, S.; SANTOS, J.; FERNÁNDEZ, S.; GUTIÉRREZ, L.; GARAYCOCHEA, S.; BORSANI, O. |
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Afiliación : |
GASTÓN QUERO CORRALLO, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIÁN SIMONDI, Área de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Mendoza, Argentina; JORGE SANTOS, Área de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Mendoza, Argentina; SEBASTIÁN FERNÁNDEZ, Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de La República, Montevideo, Uruguay; LUCÍA GUTIÉRREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA; Departamento de Biometría, Estadística y Cómputos, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; SILVIA RAQUEL GARAYCOCHEA SOLSONA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OMAR BORSANI, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. |
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Título : |
Genetic architecture of photosynthesis energy partitioning as revealed by a genome-wide association approach. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Photosynthesis Research, 2020. Doi: https://doi.org/10.1007/s11120-020-00721-2 |
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DOI : |
10.1007/s11120-020-00721-2 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received: 11 October 2019 / Accepted: 10 February 2020 / Published: 18 February 2020.
Corresponding author: Gastón Quero (gastonquero@fagro.edu.uy)
Electronic supplementary material: The online version of this article (https://doi.org/10.1007/s1112 0-020-00721 -2) contains supplementary material, which is available to authorized users. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association between light-harvesting complexes and the potential quantum yield of PSII, as well as the relationship between coding regions for PSI-linked proteins in energy distribution during the photochemical process of photosynthesis is analyzed. MenosABSTRACT.
The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Actinic light; Candidate genes; GWAS; Quantum yields. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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Marc : |
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500 $aArticle history: Received: 11 October 2019 / Accepted: 10 February 2020 / Published: 18 February 2020. Corresponding author: Gastón Quero (gastonquero@fagro.edu.uy) Electronic supplementary material: The online version of this article (https://doi.org/10.1007/s1112 0-020-00721 -2) contains supplementary material, which is available to authorized users.
520 $aABSTRACT. The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association between light-harvesting complexes and the potential quantum yield of PSII, as well as the relationship between coding regions for PSI-linked proteins in energy distribution during the photochemical process of photosynthesis is analyzed.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha actual : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
03/07/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
LAVECCHIA, A.; MARCHESI, C.; MENDEZ, J. |
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Afiliación : |
ANDRES PASCUAL LAVECCHIA GONZALEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CLAUDIA ELIZABETH MARCHESI GYERMAN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JULIO HECTOR MENDEZ LONGO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Ecofisiología del cultivo en la zona norte del país: consideraciones sobre el comportamiento de factores climáticos en la zona norte del país. |
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Fecha de publicación : |
2004 |
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Fuente / Imprenta : |
ln: INIA Tacuarembó. Programa Nacional de Investigación en Producción de Arroz. Arroz: resultados experimentales 2003-2004. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2004. |
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Páginas : |
cap. 1, p. 1-11 |
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Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión ; 375) |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
Se presenta a continuación un resumen de los datos climáticos que se sucedieron en la zafra 03/04 comparándolos con los datos de la serie histórica. En base a información de la DNM y el departamento técnico de CALNU, se presentan los siguientes factores climáticos: temperatura del aire, medias, máximas y mínimas, precipitaciones, radiación solar y evaporación del Tanque A, para las localidades de Tacuarembó y Artigas. Como se viene realizando desde hace varios años, a los efectos de determinar la influencia de dichos factores sobre el crecimiento vegetativo y el rendimiento en granos en el cultivo de arroz, se simulan tres fechas de siembra (10 de octubre, 10 de noviembre y 20 de diciembre), ubicando el comienzo del Período Crítico (21 días antes y después del comienzo de floración) aproximadamente 100 días después de la siembra para las dos primeras fechas y 90 días después para la última fecha de siembra. |
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Palabras claves : |
DATOS CLIMÁTICOS; EVAPORACIÓN; PRECIPITACIONES; RADIACIÓN SOLAR; RENDIMIENTO DE GRANOS; RICE (ORYZA SATIVA L.); TEMPERATURA DEL AIRE. |
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Thesagro : |
ARROZ; CULTIVO; FACTORES CLIMATICOS; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12986/1/SAD375cap1p1-cap1-p11.pdf
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Marc : |
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520 $aSe presenta a continuación un resumen de los datos climáticos que se sucedieron en la zafra 03/04 comparándolos con los datos de la serie histórica. En base a información de la DNM y el departamento técnico de CALNU, se presentan los siguientes factores climáticos: temperatura del aire, medias, máximas y mínimas, precipitaciones, radiación solar y evaporación del Tanque A, para las localidades de Tacuarembó y Artigas. Como se viene realizando desde hace varios años, a los efectos de determinar la influencia de dichos factores sobre el crecimiento vegetativo y el rendimiento en granos en el cultivo de arroz, se simulan tres fechas de siembra (10 de octubre, 10 de noviembre y 20 de diciembre), ubicando el comienzo del Período Crítico (21 días antes y después del comienzo de floración) aproximadamente 100 días después de la siembra para las dos primeras fechas y 90 días después para la última fecha de siembra.
650 $aARROZ
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773 $tln: INIA Tacuarembó. Programa Nacional de Investigación en Producción de Arroz. Arroz: resultados experimentales 2003-2004. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2004.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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